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  • 我的学习群里全是真大佬 第428章 (免费,昨天不好意思了各位。)
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    Gal(K/Q)|的素数。】

        【证明:当X→∞时,Cl(K)[ℓ]的联合矩统计量收敛至Cohen–Lenstra–Martinet预测值,并对误差项给出一个不依赖于广义黎曼假设的显式上界。】

        这道题乍一看去不长,而且好像很简单。

        但在座的三个人,哪一个不是天之骄子,自然都足以看懂它意味着什么。

        Cohen–Lenstra–Martinet猜想,是算术统计领域悬了四十多年的核心预测。

        它断言,如果你“随机”抓一堆数域放在一起,它们的类群中ℓ-挠部分的分布,应当严格服从一套由群论给出的概率权重。

        打个不太恰当的比方,就好像你往一个箱子里不停地扔不同形状的骰子,然后问:扔出来的点数分布,到底服从什么规律?

        这个预测在二次域和三次域上已经被部分证实,但到了五次域这个层面,几乎是一片真空。

        不是因为没人试过,而是因为五次域的计数本身就是一件极其困难的事,更别提在计数的同时还要精确追踪类群的代数结构了。

        而题目要求的“不依赖广义黎曼假设的显式误差项”,更是把难度直接拉到了天花板。

        广义黎曼假设,GRH,是整个解析数论的大梁。

        几乎所有涉及素数分布、L函数零点和数域计数的深层结论,都或多或少依赖于这个至今未被证明的假设。

        去掉这根拐杖,等于要从零开始搭一条全新的路。

        所以李东这出的可不是一道考试题这么简单,而是一篇论文——一篇足够上顶刊的论文。

        三个人面面相觑,脸色都不太好看。

        其实这道题,是李东和小黑玩数学时无聊玩出来的。

        那天小黑鬼迷日眼的从角落冒了出来说:“主人,你看看我出的这道题怎么样啊?”

        李东当时扫了一眼,还真被小小地震了一下。

        他没想到这个小东西出题的眼光这么刁钻。

        题目本身不

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