第二章 这个世界，有Bug (第1/3页)

    出租车上，韩路一靠着后座闭眼假寐。

    司机在前面骂骂咧咧地吐槽交通，导航的电子女声冷冰冰地说“前方五百米右转”。

    到家了。

    浦东老小区，六层楼梯房，他住五楼，没电梯，每天爬楼就当健身了。月租四千五，在海城算便宜的。

    进屋鞋都没换，他就打开了电脑。

    程序员遇到了未知的新功能，第一反应只有一个。

    测试。

    新建文档，文件名：RCV_test_log_v_0_1.md

    开启视界。

    世界再次变了。

    房间里每个物体的表面都浮现出淡淡的数据光层，墙壁有建筑信息，桌子有材质数据，就连角落里那袋没扔的外卖垃圾都标着【有机废弃物｜存放时间：3天｜建议：立即处理】。

    韩路一瞥了一眼那个提示，默默把垃圾袋拎去了门口。

    然后回来坐下，开始记录。

    精力值：67/100，比出公司大门的时候恢复了6点，大约每分钟0.15。

    他在文档里敲下第一行数据，接着花了十来分钟测试视界的被动和主动两种模式，被动挂着每分钟耗1点，聚焦扫描跳到3-4点。

    基础参数记完，他把视界对准了电脑屏幕。

    屏幕上还开着一个开源推荐系统，他业余时间在GitHub上维护的，star两万多，好几家小公司拿去部署了。视界扫描了大约十秒钟，整个代码结构在他视野中展开。

    Bug标红，冗余代码标黄，优化空间标蓝。

    韩路一皱了皱眉。

    找Bug、标红代码、提示边界条件，这不就是代码审查工具干的活吗？2026年了，这种功能烂大街了。就算视界的准确率更高、速度更快，本质上也只是一个增强版的静态分析，算不上质变。

    但每一个红色标记旁边，还悬浮着一层东西。

    韩路一凑近屏幕，逐字看清了。

    【Bug｜推荐权重溢出】

    【触发场景：用户连续刷新＞50次时权重累加溢出】

    【影响范围：日均触发约12万次｜涉及用户约8.3万人】

    【业务损失：推荐精度下降，聚合估损≈日均62000元】

    韩路一瞬间坐直了。

    日均损失六万二。

    这不是代码层面的信息，代码里写的是一个数据溢出，任何AI分析工具都能找出来

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