第795章 热化学对流全耦合刚性求解问题 (第3/3页)

至数周，算力消耗达到无法承受的地步。

    若是放大时间步长，适配流体流动，化学反应项就会出现严重的数值失稳，残差毫无征兆地猛烈反弹，仿真直接发散崩溃。

    过去，行业内的妥协方案大多是简化化学反应组分，删减部分反应路径，牺牲物理精度换取计算稳定。

    可一旦简化模型，高温再入超燃内部的热环境预测就会出现巨大偏差，仿真结果失去工程参考价值。

    而这个问题更深层的难点是，没有现成的数学边界可供参考。

    此前全球范围内，对于多组分热化学耦合刚性系统，不存在严谨解析化的刚性阈值划分。

    国内外的项目只能依靠科研人员常年积累的经验，反复试凑调整迭代参数。

    研究者能够看见仿真崩溃、残差震荡，却无法从理论上预判在何种参数、何种流场条件下，系统会走向失稳。

    相当于医生只能看见病症，却找不到病灶的精确位置，调试全凭盲猜。

    激波边界层干扰叠加热化学非平衡效应之后，局部区域的刚性强度会发生非线性突变，一处微小的网格扰动就足以诱发全域求解崩坏，问题的不可预测性进一步加剧。

    另外还有一层隐藏的工程壁垒，便是全链路的误差耦合。

    热化学模块并非独立运行，它需要和已经完成的置信体系无缝对接。每一处迭代产生的微小偏差，会顺着流体、热场、组分浓度多条路径互相放大。

    想要完成误差溯源，就必须理清究竟是网格缺陷、离散格式误差，还是化学反应参数带来的漂移。

    传统手段无法区分多重误差的叠加干扰，很容易出现修复一处缺陷，又引发另一处失稳的连锁问题。

    所以说这个问题不是算力不够，而是缺少能够驾驭刚性方程的底层数学理论。

    国内外很多数学家针对这个问题都进行过研究，直到目前还没有哪个数学家或者是科研机构公开表示解决这个问题。

    全世界的团队都被困在经验试错的圈子里，算力再多也替代不了解析层面的数学判据。

    所以，这个问题说起来不比那些世纪难题难度低，甚至在他们看来有过之而无不及。

    所以对于叶清河着手解决这个问题，他们是一刻也不敢分神，生怕错过一些关键的节点，或者说参数，导致全盘跟不上。

    叶清河并没有在意身后三人的态度，他先是依托形式证明得到的空间几何不变量，界定刚性系统的理论边界。

    先推导出热化学反应源项与对流项之间的特征时间判据，区分强刚性、弱刚性与非刚性区间，从数学层面找到方程出现残差剧烈反弹、求解发散的根源。

    过往的团队只能观察到计算崩溃的现象，却无法精准划分刚性阈值。而这一套边界完全是由他独立完成推导的，所以不存在经验拟合的成分。

    “现在相当期待叶教授最近做的这些工作，在未来某一天公布出来的时候，全世界其他研究人员的表情。”

    罗佑小声对两个人嘀咕道。

    “能是什么表情？我敢肯定，全是五体投地的顶礼膜拜，不会有其他的。”

    符嵩小声回了一句。

    叶清河这几个月完成的工作量、完成的相关问题，对于他们这些人来说，那就跟神迹差不多了。

    如果不是亲眼一步一步看着叶清河完成，但凡有人跟他说现在有人可以像叶清河这么快速地解决这些问题，他都会认为那是天方夜谭。

    当然，如果是直接把相关的解题步骤、独创理论放在他面前，那么他会直接纳头便拜。

    叶清河这段时间的工作，可以说将整个行业提速了5年到10年。

    改变了很多行业和产业的格局。

    实际上这些东西，就算是全部拿出来让相关领域的专家去学习，光学习的时间，符嵩觉得至少也得花费一年以上，才能说完全理解这些东西。

    当然，这是在叶清河不进行指导的情况下。