第100章 还缺失一点东西！（5k） (第3/3页)

  「自上世纪八十年代反向传播算法被冷落以来，学术界就陷入了对传统统计学习和支持向量机的迷信中。」

    「他们嘲笑神经网络无用，认为它绝无可能解决复杂的认知问题，而QInet的出现，将会打破这些偏见，这不单单是漆昊团队的成功，更是联结主义学派在沉寂了数十年後的复兴。」

    「看着吧，皮特罗，计算资源的瓶颈终将被打破，算法的范式已经改变，从今往後，那些曾经唱衰神经网络的人，都不得不重新审视神经网络这个领域。」

    他快步走到亚历克斯身边，一把按住学生的肩膀，说道：「亚历克斯！快！立刻就去查这个漆昊的联系方式，哪怕是发邮件，打电话，我们也必须立刻联系上他！」

    「我们要去质疑他的数据吗，导师？」亚历克斯有些兴奋。

    「不！我们要去向他请教！」

    亚历克斯：？

    辛顿的眼神里没有丝毫的嫉妒，只有对先进技术的渴望：「他既然能跑出15%的成绩，说明他在底层算子的设计、网络深度的控制，甚至是GPU矩阵乘法优化上，绝对掌握了我们还未曾发现的秘密！」

    「时代已经变了，亚历克斯，如果我们不立刻跟上他的步伐，我们就会被这个新时代抛弃！」

    此时此刻，辛顿那份原本准备用来震惊世界的草稿，在QInet面前，显得是那样的微不足道。

    巴塞隆纳，国际会议中心。

    「先生们，女士们！今晚注定是一个将被写入计算机科学教科书的伟大时刻！」

    「现在，让我们用最热烈的掌声，有请本次ImageNet挑战赛的无可争议的冠军，来自华国的漆昊团队，上台领奖！」

    在聚光灯的追踪下，漆昊走到了舞台中央，摄像机镜头对准了他。

    「恭喜你，漆昊，你是当之无愧的第一名。」李教授将奖金支票递到他手中，「这是ICCV为你准备的两万美元奖金，以及我们合作夥伴英伟达赞助的最新一代顶级旗舰GPU。

    「6

    漆昊接过道了谢。

    没想到，他这次出门，没怎麽花钱不说，还倒赚了两万美金回去。

    「漆昊，今晚过後，计算机视觉，和深度学习领域的格局都会被你改变，不仅是我们这些搞学术的要受到你这套QInet模型的影响，我想，连那些矽谷的晶片巨头们，也该重新审视他们的战略了。」

    「如果你後续的研究还需要更多的硬体算力，我可以亲自帮你去联系英伟达的那位黄总，我会告诉他，这对於他们来说，也是一次重要的机会，我相信他们会愿意免费向你提供GPU的。」

    免费啊。

    那不要白不要了。

    更何况，如果由李教授这位ImageNet的创始人去推动英伟达的黄总，这位精明的商人绝对能在提前意识到QInet对於GPU市场意味着什麽，到时候，自己不仅能获得源源不断的免费硬体支持，深度学习领域也能快速发展起来。

    接着漆昊与李教授握手合影。

    合影留念结束後，主持人开始引导台下的观众起立鼓掌，准备进入下一个环节。

    漆昊与李教授顺着台阶退到舞台一侧的休息区，由於晚宴和自由交流时间还没正式开始，这一角暂时成了难得的清静之地。

    「漆昊，再次祝贺你。」李教授端起一杯苏打水，递给漆昊一杯，微笑着说道，「今晚过後，全行业的目光都会盯在QInet上。」

    「作为这个奇蹟的创造者，你接下来有什麽具体的打算？是准备把这套架构开源，还是已经有了下一步的研究计划？比如探索更具挑战性的视频生成，或者是多模态的融合？」

    「谢谢李教授，其实，我可能要让您失望了。」

    「回国之後，我打算暂时把深度学习和图像识别的工作放一放，想重新回归数学。」

    「回归数学？」李教授眼中流露出诧异。

    「漆昊，这可太可惜了！你可能还没意识到你现在站在一个多麽关键的历史节点上。」

    「QInet拉开了深度学习新时代的大门，无论是学术界还是工业界，现在都渴望你接下来的动作，如果你顺着这条路走下去，你完全可以建立一个属於你自己的研究帝国，而纯数学那可能是很多年都看不到任何应用成果的路。」

    「我明白您的意思，李教授。」

    「但我总觉得，现在的深度学习，还缺失一点东西。

    李教授微微挑了挑眉，顺着他的话问道：「缺失什麽？」

    「损失函数的优化路径，其实是在寻找一个流形上的一个极小状态，这个过程，非常类似於某种共形变换下的面积极小化过程，也就是通过参数的调整，让数据流动的路径面积达到最小，同时保持特徵的某种几何不变量————」

    漆昊自顾自地解释着，然而，当他亲口说出共形变换群，极小化状态以及严格证明的下界这几个词汇时，他脑中冒出了一些东西。

    这些东西，他不知道最终导向什麽地方，但就是这麽突然冒出了出来。

    关键这玩意没前没後的，就跟证明题跳了步骤一样。

    唉，学霸的灵感真是挡也挡不住。

    漆昊看向了一旁的白板，继承了老苏数学家的优良传统，他写下了一行极简的式子————