第101章 转型！ (第2/3页)

   「这不可能————他怎麽做到的？」哈萨比斯疯狂地在网络上查找相关信息。

    还试图联系了在ICCV现场的人。

    在得知QInet用了CNN模型，并且使用了数据增强和GPU矩阵乘法之後，哈萨比斯突然醒悟了！

    如果把这个QInet的架构剥离掉最後的分类输出层，直接作为特徵提取器拼接到他们的强化学习算法上，那他们的游戏AI就不再需要人类去教它什麽是小球，什麽是挡板了！

    它自己就有可能用眼睛看懂一切像素！

    「这华国人真特麽的是个天才。」哈萨比斯顾不上现在的时差，当即抓起手机，跨洋拨通了他们最重要的早期投资人，马斯克的电话。

    此时，加州SpaceX总部办公室内。

    刚刚熬夜开完猎鹰9号火箭梅林发动机阀门改进会议的马斯克，正瘫在椅子上，喝着红牛，当看到屏幕上跳出哈萨比斯的来电时，他随意地按下了接听键。

    「哈萨比斯，如果你的模型还没学会玩游戏，那我建议你长话短说，因为我正忙着阻止特斯拉ModelS在量产前夕把我的钱包烧光。」

    「埃隆，听着，先别管你的火箭和电动车了。」哈萨比斯忽略掉了马斯克的冷幽默。

    「我可能真的找到了让AI学会玩游戏的方法了。」

    马斯克直起身子，突然有了兴趣：「哦？是哪个矽谷大厂又搞出了什麽能自动过滤垃圾邮件的划时代算法吗？如果是这种无聊的把戏，我可没空。」

    「不，不是矽谷，是巴塞隆纳的icCV挑战赛。」

    「一个叫漆昊的年轻学者，带着他设计的QInet卷积神经网络，在ImageNet挑战赛上把分类错误率干到了15%，你要知道，第二名那帮自诩精英的施乐欧洲研究中心，用尽了浑身解数，也才跑出26%的成绩。」

    马斯克虽然不是人工智慧领域的专业学者，但他是一个崇尚第一性原理的疯子，对於断层式领先11%这种数据上的超越，他瞬间抓住了关键。

    「15%对26%？"

    这不合理，传统学术界那帮家夥不是天天在论文里论证，说神经网络在特徵提取上有缺陷，叠层数解决不了问题吗？这个漆昊是怎麽解决基础算子的空间平移不变性的？」

    「这就是他最厉害的地方！」

    「本没有在算子层面做任何复杂的几何证明，他只是对数据进行了随机裁剪和镜像翻转，然後用了两张英伟达的显卡，靠着算力，让模型在庞大的数据洪流中自己学会了空间不变性！」

    「马斯克，你明白这意味着什麽吗？我们一直在做的游戏AI，那个困扰我们许久的视觉输入瓶颈，现在有了解决办法了！」

    「等等，哈萨比斯，你确定这个QInet跑出的数据是对的？」

    「评测伺服器没有作弊的可能，那是李教授的团队多次验证後的结果。」

    「这个世界上总有一些怪物，他们能看到我们看不到的盲区，我认为漆昊就是这样的人。」

    「有意思，太有意思了。」马斯克想着他的汽车和火箭，心中的火苗逐渐热烈了起来。

    加州山景城，谷歌总部的一间实验室里。

    这里是刚刚成立不久，被外界寄予厚望的谷歌大脑项目基地。

    伺服器排气带来的燥热总是围绕着这个地方，此时数十个监控屏幕上正飞快划过一行行数据流。

    ——

    项目负责人吴恩达正与谷歌架构师杰夫并肩站在一起，看着他们那引以为傲的分布式系统跑出的成果。

    为了让神经网络学会从油管视频中自动识别出猫的特徵，他们动用了谷歌的伺服器资源，拼凑出了一个拥有达2000个CPU核心的庞大集群。

    「杰夫，虽然无监督预训练的参数调整非常繁琐，但看着这个拥有十亿级参数的模型开始在庞大的集群上收敛，我真的觉得，我们正在接近真正的人工智慧。」吴恩达骄傲地说。

    然而，还没等杰夫点头赞同，吴恩达手机震动了起来。

    当他滑开锁屏，看到了十几封来自史丹福大学实验室学生以及谷歌内部AI研究员们相继转发过来的ICCV现场速报。

    「怎麽了，难道是哪里的分布式节点又发生内存溢出了？」杰夫察觉到了老友的异样，半开玩笑地凑了过来。

    「杰夫，不是溢出。」吴恩达将手机屏幕递到了杰夫面前，「刚刚从巴塞隆纳传来的消息，今年的ImageNet挑战赛结果出炉了，有人用卷积神经网络，把错误率直接干到了15%。」

    「15%？！"

    即便是见惯了各种先进技术的杰夫在听到这个数字时，也惊讶了。

    「是哪个国家实验室？是BM那帮家夥用超级计算机跑出来的？」杰夫眉头紧锁，脑海里瞬间闪过全球顶尖算力中心的名单。

    「不，是一个来自华国的年轻数学学者，叫漆昊，他的模型叫QInt。

    「他没有使用超级计算机集群，甚至没有动用任何大型伺服器，他只用了两张英伟达的商用显卡。」

    实验室里顿时陷入了死一般的寂静。

    吴

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