第136章 英伟达 (第2/3页)



    黄仁勋脸上的笑意没有消失，但眼神变了。

    “你关心CUDA？”

    “对。”

    “为什么？”

    “因为游戏显卡只是让GPU活下来的市场。”陈默说道，“不是它的终局。”

    黄仁勋点了点头：“继续。”

    陈默没有拿资料。

    他伸手拿过白板笔，在会议室白板上写下两个词。

    串行、并行。

    “CPU擅长复杂逻辑，GPU擅长大规模并行计算。”

    “过去并行计算最直观的场景是图形渲染，所以GPU被很多人理解成图形设备。”

    “但未来，不是所有问题都要靠人写规则。模型会越来越大，数据会越来越多。”

    “训练模型，就需要并行计算。”

    黄仁勋没有打断。

    陆静怡坐在旁边，看见他身体微微前倾，这是一个明显的信号。

    陈默继续写下几个词。

    图像识别、语音、自动驾驶、推荐系统、生成模型。

    “这些东西现在看起来很分散。可底层都有共同需求。数据、模型、算力。”

    “谁能提供稳定、可编程、可扩展的算力底座，谁就能吃到下一轮计算平台的红利。”

    黄任寻终于开口。

    “你认为GPU会取代CPU？”

    “不会。”

    陈默回答得很快。

    “GPU永远不会彻底取代CPU，黄总。”

    “但在未来的智能时代，它会成为整个数字工业体系里，唯一的蒸汽机。”

    会议室里又静了一下。

    黄任寻没有马上说话。

    片刻后，他摘下眼镜，自嘲般地笑了一声：

    “这个比喻……实在是太宏大了。”

    “所以市场也会很大。”

    陈默放下笔。

    黄任寻带上眼睛，神色凝重：“陈先生，既然你看到了这一步，那你认为，这场由GPU驱动的算力红利，究竟会从哪一个行业最先迎来爆发式喷发？”

    “顶级科研机构、高阶自动驾驶、以及全工业体系的图像语音识别。”

    陈默顿了顿。

    “还有内容平台。”

    “内容平台？”

    “我在国内投了一个短视频产品。”

    陆静怡侧头看了他一眼。

    陈默继续道：“现在它看起来只是娱乐工具。”

    “但真正决定它能走多远的，不是工具本身。而是用户打开它之后，下一条内容是什么。”

    黄任寻的表情认真了些。

    “推荐算法。”

    “对。”

    陈默在白板上画了一个简单循环。

    

    （本章未完，请点击下一页继续阅读）